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C语言排序

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-11

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  展开全部//总共给你整理了7种排序算法:希尔排序,链式基数排序,归并排序

  //看不懂可以再问身边的人或者查资料,既然可以上网,我相信你所在的地方信息流通方式应该还行,所有的程序全部在VC++6.0下编译通过

  { // 对顺序表L作一趟希尔插入排序。本算法是和一趟直接插入排序相比,

  // 2.r[0]只是暂存单元,不是哨兵。当j=0时,插入位置已找到。算法10.4

  { // L是采用静态链表表示的顺序表。对L作基数排序,使得L成为按关键字

  // 本算法按adr重排L.r,使其有序。算法10.18(L的类型有变)

  // 调整H.r[s]的关键字,使H.r[s..m]成为一个大顶堆(对其中记录的关键字而言)

  { // 将堆顶记录和当前未经排序子序列H.r[1..i]中最后一个记录相互交换

  展开全部排序算法所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。

  计算的复杂度(最差、平均、和最好表现),依据串列(list)的大小(n)。一般而言,好的表现是O。(n log n),且坏的行为是Ω(n2)。对於一个排序理想的表现是O(n)。仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要Ω(n log n)。

  稳定度:稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。也就是一个排序算法是稳定的,就是当有两个有相等关键的纪录R和S,且在原本的串列中R出现在S之前,在排序过的串列中R也将会是在S之前。

  一般的方法:插入、交换、选择、合并等等。交换排序包含冒泡排序(bubble sort)和快速排序(quicksort)。选择排序包含shaker排序和堆排序(heapsort)。

  当相等的元素是无法分辨的,比如像是整数,稳定度并不是一个问题。然而,假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。

  在这个状况下,有可能产生两种不同的结果,一个是依照相等的键值维持相对的次序,而另外一个则没有:

  不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序,但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地时作为稳定。作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较,如此在其他方面相同键值的两个物件间之比较,就会被决定使用在原先资料次序中的条目,当作一个同分决赛。然而,要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。

  快速排序 (quicksort)— O(n log n) 期望时间, O(n2) 最坏情况; 对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序

  排序的算法有很多,对空间的要求及其时间效率也不尽相同。下面列出了一些常见的排序算法。这里面插入排序和冒泡排序又被称作简单排序,他们对空间的要求不高,但是时间效率却不稳定;而后面三种排序相对于简单排序对空间的要求稍高一点,但时间效率却能稳定在很高的水平。基数排序是针对关键字在一个较小范围内的排序算法。

  首先新建一个空列表,用于保存已排序的有序数列(我们称之为有序列表)。

  从原数列中取出一个数,将其插入有序列表中,使其仍旧保持有序状态。

  插入排序的平均时间复杂度为平方级的,效率不高,但是容易实现。它借助了逐步扩大成果的思想,使有序列表的长度逐渐增加,直至其长度等于原列表的长度。

  从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换。

  冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同,也是平方级的,但也是非常容易实现的算法。

  现在开始,我们要接触高效排序算法了。实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想:先保证列表的前半部分都小于后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想,也是它高效的原因。因为在排序算法中,算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系,而保证列表的前半部分都小于后半部分就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了,大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。

  首先新建一个空列表,作用与插入排序中的有序列表相同。

  找到数列中最大的数字,将其加在有序列表的末尾,并将其从原数列中删除。

  堆排序的平均时间复杂度为nlogn,效率高(因为有堆这种数据结构以及它奇妙的特征,使得找到数列中最大的数字这样的操作只需要O(1)的时间复杂度,维护需要logn的时间复杂度),但是实现相对复杂(可以说是这里7种算法中比较难实现的)。

  看起来似乎堆排序与插入排序有些相像,但他们其实是本质不同的算法。至少,他们的时间复杂度差了一个数量级,一个是平方级的,一个是对数级的。

  现在我们终于可以看到一点希望:选择法,这种方法提高了一点性能(某些情况下)

  这种方法类似我们人为的排序习惯:从数据中选择最小的同第一个值交换,在从省下的部分中

  插入法较为复杂,它的基本工作原理是抽出牌,在前面的牌中寻找相应的位置插入,然后继续下一张

  }while(i=j);//如果两边扫描的下标交错,就停止(完成一次)

  写这段代码的作者认为这样可以在冒泡的基础上减少一些交换(我不这么认为,也许我错了)。

  首先需要一个递减的步长,这里我们使用的是9、5、3、1(最后的步长必须是1)。

  工作原理是首先对相隔9-1个元素的所有内容排序,然后再使用同样的方法对相隔5-1个元素的排序

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