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java编程的冒泡等排序示例

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-07-17

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  一般来说,当数据规模较小时,应选择直接插入排序或冒泡排序。任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。 考虑数据的类型,比如如果全部是正整数,那么考虑使用桶排序为最优。 考虑数据已有顺序,快排是一种不稳定的排序(当然可以改进),对于大部分排好的数据,快排会浪费大量不必要的步骤。数据量极小,而起已经基本排好序,冒泡是最佳选择。我们说快排好,是指大量随机数据下,快排效果最理想。而不是所有情况。

  1)时间复杂度为O(nlogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并排序,其中以快速排序为最好;

  2)时间复杂度为O(n2)的有:直接插入排序、起泡排序和简单选择排序,其中以直接插入为最好,特 别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此;

  当待排记录序列按关键字顺序有序时,直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言,这是最不好的情况,此时的时间性能蜕化为O(n2),因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。

  1) 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);

  1) 稳定的排序方法指的是,对于两个关键字相等的记录,它们在序列中的相对位置,在排序之前和 经过排序之后,没有改变。

  2) 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时,必须采用稳定的排序方法。

  希尔排序(缩小增量排序 diminishing increment sort):先将整个待排记录序列分割成若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。

  冒泡排序法:该算法是专门针对已部分排序的数据进行排序的一种排序算法。如果在你的数据清单中只有一两个数据是乱序的话,用这种算法就是最快的排序算法。如果你的数据清单中的数据是随机排列的,那么这种方法就成了最慢的算法了。因此在使用这种算法之前一定要慎重。这种算法的核心思想是扫描数据清单,寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后,交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。

  快速排序:通过一趟排序,将待排序记录分割成独立的两个部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。具体做法是:使用两个指针low,high, 初值分别设置为序列的头,和序列的尾,设置pivotkey为第一个记录,首先从high开始向前搜索第一个小于pivotkey的记录和pivotkey所在位置进行交换,然后从low开始向后搜索第一个大于pivotkey的记录和此时pivotkey所在位置进行交换,重复知道low=high了为止。

  直接选择排序:第i次选取 i到array.Length-1中间最小的值放在i位置。

  堆排序:首先,数组里面用层次遍历的顺序放一棵完全二叉树。从最后一个非终端结点往前面调整,直到到达根结点,这个时候除根节点以外的所有非终端节点都已经满足堆得条件了,于是需要调整根节点使得整个树满足堆得条件,于是从根节点开始,沿着它的儿子们往下面走(最大堆沿着最大的儿子走,最小堆沿着最小的儿子走)。 主程序里面,首先从最后一个非终端节点开始调整到根也调整完,形成一个heap, 然后将heap的根放到后面去(即:每次的树大小会变化,但是 root都是在1的位置,以方便计算儿子们的index,所以如果需要升序排列,则要逐步大顶堆。因为根节点被一个个放在后面去了。 降序排列则要建立小顶堆)

  代码中的问题: 有时候第2个和第3个顺序不对(原因还没搞明白到底代码哪里有错)

  将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。归并排序要使用一个辅助数组,大小跟原数组相同,递归做法。每次将目标序列分解成两个序列,分别排序两个子序列之后,再将两个排序好的子序列merge到一起。

  使用10个辅助队列,假设最大数的数字位数为 x, 则一共做 x次,从个位数开始往前,以第i位数字的大小为依据,将数据放进辅助队列,搞定之后回收。下次再以高一位开始的数字位为依据。

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